Материал

Foundry

Проектируем и собираем цифровые системы: архитектура, производительность, автоматизация и внедрение ИИ. Чёткая инженерия, измеримый результат, аккуратная документация.

3 мин обновлено 28.01.2026

Что такое Systems в контексте Gins.pro

Systems — это практическая инженерия: как устроено, почему работает, где ломается и как сделать так, чтобы не ломалось.
Не «набор технологий», а связанная конструкция: требования → архитектура → реализация → измерения → эксплуатация.

Когда это нужно

  • Запуск продукта/сервиса, где важны скорость и надежность
  • Рост нагрузки (LCP/TTFB/CPU/RAM/DB) и необходимость профилирования
  • Хаос в инфраструктуре/деплое: нужно нормализовать CI/CD и окружения
  • Автоматизация процессов: скрипты, пайплайны, интеграции
  • Встраивание ИИ: без «магии», с понятными границами и контролем качества

Что мы делаем

Архитектура и дизайн системы

  • декомпозиция задач и доменная модель
  • границы сервисов/модулей, интерфейсы, контракты
  • выбор storage/queue/cache и стратегии консистентности
  • failover/backup/DR-подход под реальные риски

Производительность и наблюдаемость

  • метрики, логи, трассировка (что/зачем/как измеряем)
  • профилирование узких мест: backend, DB, CDN, frontend
  • SLO/SLA подход: что считаем «нормально», что — инцидентом
  • план нагрузки и сценарии деградации

DevOps и эксплуатация

  • деплой-процесс: от «ручного» к предсказуемому
  • окружения, секреты, доступы, бэкапы
  • hardening и базовая безопасность по здравому смыслу
  • документация: «как запустить», «как обновлять», «как чинить»

Автоматизация и интеграции

  • скрипты аудита/мониторинга, отчёты, алерты
  • интеграции API, ETL/ELT, пайплайны данных
  • регламенты и инструменты, которые реально экономят время

AI-интеграции (строго по делу)

  • где ИИ уместен: классификация, поиск, ассистенты, генерация
  • где ИИ вреден: критический контур без контроля качества
  • тестирование, eval, контроль галлюцинаций, наблюдаемость

Принципы

  1. Измеримость: если нельзя измерить — нельзя улучшить.
  2. Простота на стороне пользователя: сложность — внутри, интерфейс — чистый.
  3. Документация как часть результата: не «потом», а вместе с системой.
  4. Без лишнего шума: минимально достаточные технологии и решения.
  5. Предсказуемый продакшен: деплой, откат, мониторинг, бэкап — обязательны.

Как мы работаем

1) Диагностика

Короткий разбор: цели, ограничения, риски, «что болит», что уже есть.

2) План и архитектура

Фиксируем целевую схему, приоритеты, метрики успеха, этапы внедрения.

3) Реализация

Делаем итерациями: каждый шаг должен давать полезный результат.

4) Вывод в эксплуатацию

Настройка наблюдаемости, регламенты, документация, передача.

Важно: мы не продаём «идеальную архитектуру». Мы делаем работающую систему, которая выдерживает реальность.

Типовые результаты

  • Сервис стабильно держит нагрузку и деградирует предсказуемо
  • Деплой стал повторяемым, откат — безопасным
  • Метрики показывают правду, алерты — не шумят
  • Производительность улучшена: TTFB/LCP/CPU/DB time — под контролем
  • Появилась документация, по которой система живёт без «шаманства»

Что посмотреть дальше

  • Work — примеры системных проектов и внедрений: /work/
  • Tech — заметки про архитектуру, производительность, DevOps: /tech/
  • Blog — мысли и практика без маркетингового дыма: /blog/

FAQ

Сколько времени занимает «навести порядок»?
Зависит от состояния. Часто первые заметные улучшения появляются в первые 1–2 итерации после диагностики.

Вы работаете с существующим кодом/инфрой?
Да. Чаще всего это и есть реальность: нужно улучшать без остановки бизнеса.

Можно ли сделать только аудит без внедрения?
Да. Аудит + план работ + приоритизация + риски/метрики — отдельный формат.

Обсудить задачу

Если хочешь, я предложу 2–3 варианта решения с оценкой рисков и очередности работ.
Напиши в Telegram или на Email: /contact/